Auch das neue Album von kettcar ist nach den ersten paar Durchhörungen ziemlich grandios. Bisher ein gutes Musik-Jahr!

Ein sehr gutes Album. Ich bin fest davon ausgegangen, dass es gut wird und wurde nicht enttäuscht. Gerne mehr davon!

Vor ein paar Monaten habe ich einmal probiert meine Ausgaben mit Firefly III zu tracken, aber ich muss leider sagen, dass es nicht so richtig gefunkt hat. Es ist einfach keine moderne App und lässt an manchen Stellen UX-technisch zu wünschen übrig. Außerdem hat es ein paar Funktionen, wie Budgets und Sparschweine, die ich (gerade) gar nicht brauche.

Was liegt da also näher als es kurz selber zu bauen. Ich hatte ja schon jahrelang eine eigene Lösung im Einsatz, die ich allerdings etwas vernachlässigt habe, da ich keine Lust auf eine uralte Vue 1-App mehr hatte. Danach ging es also zurück zur Excel-Tabelle und zum kurzen, eben erwähnten, Abstecher zu Firefly III.

Ich kopierte mir also eines meiner Standard-Laravel/Livewire-Projekte und klöppelte mir schnell etwas zusammen, was den Firefly-Export lesen konnte und bin schonmal halbwegs zufrieden.

Irgendwann, als ich einen Stapel Kassenbons fand, fiel mir mal wieder mein lange währender Wunsch ein, die zu digitalisieren. Wäre ja schon witzig zu wissen, was man damals eigentlich für 653,21€ bei Obi gekauft hat. Naja. Aber es ist ja immer noch alles nervig dachte ich. Zwar ist OCR-Technologie besser geworden, aber trotzdem müsste man ja noch alles irgendwie auswerten und zuordnen. Zudem stehen auf den Bons ja oft nur absurde Kürzel für die Produkte.

Plötzlich erinnerte ich mich daran, dass es ja OpenAI Vision gibt. Da sah ich in letzter Zeit ein paar verrückte Videos, wo Leute einfach ihr Bücherregal aufnehmen und die AI alle Buchtitel zurück liefert, und ähnliches.

Ich probierte also mal die Vision API mit einem Kassenbon und folgendem Prompt:

Das Bild ist ein Scan von einem Kassenbon. Bitte liefere mir folgende Daten als JSON.

• Das Datum des Einkaufs (Feldname: date, im Format d.m.Y – Wenn keine Jahreszahl bekannt ist, nimm das aktuelle Jahr.),
• Die Gesamtsumme (Feldname: total_sum),
• Die Namen des Geschäfts (Feldname: store_name),
• Eine Liste der Produkte, mit folgenden Unterfeldern: (Feldname: items)
  • Name (Feldname: name)
  • Geratener Vollständiger Langer name, falls der Name nur ein Kürzel ist (Feldname: long_name)
  • Preis (Feldname: amount, in Euro-Cents)

Dankeschön!

Was soll ich sagen — es funktioniert eigentlich ziemlich gut. Er schafft es ziemlich gut, sich plausible Sachen auszudenken, sodass der Bon fast benutzbar wird. Ich erwarte hier ja auch gar keine Perfektion, mir reicht, wenn es halbwegs Sinn ergibt. Im Zweifelsfall kann man ja immer noch den Scan direkt angucken.

Drei Nachteile gibt es allerdings noch:

• Es dauert relativ lange, also mehrere Sekunden, aber das ist man ja von ChatGPT gewohnt.
• Es kostet pro Kassenbon so 3 - 5 Cent.
• Manchmal kommen auch kuriose Antworten wie “Ich kann das leider nicht verarbeiten, weil da personenbezogene Daten drin sind”, oder er kennt einfach gar nichts. Im nächsten Anlauf funktioniert es aber. Der Geist in der Maschine!

Nach meinem kurzen Test baute ich es als Feature also in meine neue App ein. Die heißt natürlich Serenity, weil es zu Firefly passt und auch der viel bessere Name für so ein Tool ist als Firefly… DREI.

Ich habe mal wieder ein paar schöne Dinge auf Youtube entdeckt!
Hier eine umfassende Liste von Videos, die ich in den letzten Monaten sehr genossen habe, in umgekehrter zeitlicher Reihenfolge, da ich meinen Youtube-Verlauf von oben nach unten durchgangen bin:

• Tiny Desk Concert: Justin Timberlake – NPR hat es in letzter Zeit raus mit den Tiny Desk Concerts, fast jeder ein Banger.
• Kettcar - Auch für mich 6. Stunde – Der erste Song vom neuen Album, den ich so richtig gut finde.
• Stoppok live aus dem Proberaum - Nicht was ich brauch – Da gibt es seit dem 9. Februar ein neues Album, was ich noch gar nicht gehört habe. Dieser Song gefällt mir jedenfalls schonmal sehr gut, ich hoffe, die Album-Version auch so schön und nicht blöd arrangiert.
• Comfortably Numb (uncut version) - Eine sehr schöne Version davon. Schon tausend mal gesehen, aber immer wieder geil, das beste Gitarrensolo der Welt.
• Toto - Africa / Hold The Line / Stop Loving You (live) – Danke an den Youtube-Algorithmus. Ich liebe es!
• Wolf Maahn - Kind der Sterne – Mal wieder so eine älterer deutscher Musiker, von dem ich nie was gehört hab. Kenne durch Youtube jetzt auch nur zwei Lieder, aber die sind irgendwie catchy.
• Adam Angst live | 10 Jahre Adam Angst, 2024 – Danke, WDR Rockpalast. Liebe vor allem den Auftritt von Bela B.
• Dua Lipa - Houdini (London Sessions) – Vielleicht bin ich etwas spät bei der Party, aber Dua Lipa hat ein paar sehr catchy Lieder! In diesem Video gefällt mir vor allem, wie alle Musiker:innen die ganze Zeit lächeln. (Allerdings kann ich nie auseinanderhalten, ob ich jetzt Houdini oder Training Season höre, die Refrains klingen für mich einfach gleich, so als Nebenbei-Beschallung)
• OK KID - Cold Brew (feat. LOTTE) – Mag, wie sie die alten Schinken wieder aufwärmen (no pun intended) und mag auch Lotte, von daher, eine sehr schöne Kombination
• Christin Nichols feat. Fatoni - Rette sich, wer kann! – Sehr gut.
• Spaceman Spiff - Photonenkanonen (feat. Enno Bunger) – Ich liebe ja auch uralte TV-Noir-Videos zu gucken, wie dieses und die nächsten drei.
• Tex - Hallo Julia
• Enno Bunger - Regen – Ich liebe diese Version soooooo sehr.
• Grossstadtgeflüster - Ich kündige
• NICHTSEATTLE - Krümel noch da – Kenne ein paar Songs dieser Musikerin, da mich der Name interessierte, da “Wir sind hier nicht in Seattle, Dirk” mein Lieblingssong von Tocotronic ist. In diesem Video spielt nun Dirk von Lowtzow mit, was irgendwie cute ist.

Am Ende des Jahres muss ich mich auf jeden Fall nicht fragen, warum mein Spotify Wrapped mal wieder eine noch geringere Zahl an Minuten ausspucken wird…

Gerade baue ich mal wieder ein bisschen an der Tagebuch-App, da ich sie, seitdem sie eine Swift-App ist, tatsächlich gerne benutze. Ich versuche also das ein oder andere, was die Webapp schon kann nachzurüsten und komme auch langsam voran, aber manche Dinge nerven mich aktuell schon ein bisschen:

Xcode gibt mir kein wohliges Gefühl mehr

Damals, als ich noch beruflich Objective C schrieb und mich sehr viel in Xcode aufgehalten habe, fand ich, dass es der beste Editor ist. Mittlerweile hat sich einiges getan und ich lebe quasi in PhpStorm. Jede Berührung mit Xcode tut seitdem ein bisschen weh, da es langsam ist, die Code Completion immer noch blöd ist und es sich teilweise dumm verhält. Außerdem gibt es kein automatisches Code-Formatting.

Folgendes kann man tun um dem etwas entgegen zu wirken:

• Im Theme die Font zu Jetbrains Mono wechseln, dann sieht es immerhin etwas bekannter aus.
• SwiftFormat installieren. Damit erhält man ein tolles Tool, das einem die Dateien vernünftig formatiert, einrückt und sogar ein paar Fehler automatisch fixt. Ich hab mir Format File auf den gleichen Shortcut gelegt wie in PhpStorm.

Das “Live-Preview” ist nett gemeint, aber ziemlich unbrauchbar

Wenn man SwiftUI-Views baut, hat man rechts so ein Fenster, das einem Live alles anzeigt, damit man direkt sieht, was man da gebaut hat. An sich toll, auf der anderen Seite stürzt es bei mir öfter ab und braucht um die dreißig Sekunden, bis es wieder läuft. Oder, es pausiert wegen eines Syntaxfehler und wenn ich es ent-pausiere läd es wieder für dreißig Sekunden. Ich habe ein sehr teures Macbook mit einem sehr schnellen M1-Prozessor, das könnte alles schneller gehen.

SwiftData ist cool aber auch etwas beschränkend

Ich habe wirklich keine Lust jetzt etwas anderes zu lernen als SwiftData, aber dieser ganze Quatsch mit den #Predicate-Dingern, die irgendwie vom Compiler übersetzt werden sorgt dafür, dass ein paar Sachen noch nicht vernünftig gehen, weil in der Closure vom Predicate nur wenige Anweisungen erlaubt sind. Hier und da wünschte ich mir, ich könnte einfach SQL-Queries (bzw WHERE-Conditions) schnell selber tippen, statt sie in das Predicate-Konzept zu quetschen.

Für den “Alle Beiträge am gleichen Tag, aber in verschiedenen Jahren”-View muss ich z.B. schauen, ob der Monat und der Tag vom Erstellungsdatum der Einträge dem heutigen entsprechen. Man könnte also hoffen, dass man sowas gehen würde:

#Predicate<Item> { item in
    Calendar.current.dateComponents([.month, .day], from: item.timestamp) == dateComponentsNachDenenIchSuche
}

Geht aber nicht, da ich die Funktion in dem Predicate nicht aufrufen kann. Ich hab leider nach zehn Minuten googeln keine Lösung gefunden und speichere nun beim Erstellen der Einträge halt noch das Datum als MM-dd extra ab um danach zu selektieren.

Im Vergleich dazu, kann ich im Backend ja einfach folgendes machen:

$query->whereRaw('strftime("%m-%d", date) = ?', $filter['day-of-year']);

Versions-Wirrwarr

Es ist weiterhin so, dass sich zwischen den Swift-Versionen so viel getan hat und die Stack Overflow-Antworten teilweise uralt sind. Die Guten wurden irgendwann geupdated und sehen dann so aus:

UPDATE 3: Swift 6
[…]

UPDATE 2: Swift 3 - 5
[…]

UPDATE: Swift 2
[…]

Swift 1:
[…]

Viele aber auch nicht. ChatGPT ist ja leider auch schon etwas älter und liefert daher oft Code aus, der in aktuellem Swift einfach nicht mehr funktioniert. Leider konnte ich die ChatGPT-Dinger, die extra auf die aktuelle Doku trainiert wurden noch nicht testen, das sind glaub ich so custom GPTs, die man nur in der Bezahlversion bekommt? Hat das mal jemand getestet?

Xcode hat kein Copilot

Damit verbunden: Xcode hat kein Github Copilot-Ding. Seeehr nervig. Wobei ich auch nicht weiß, wie gut der Copilot wäre, vielleicht würde er an dem gleichen Problem scheitern, wie ChatGPT?

(Es gibt zwar so ein Projekt auf Github, das ist mir aber nicht ganz geheuer)

Der async/await-Support ist lückenhaft

Weiter kleine Nervigkeit: Noch nicht alle Apple Frameworks haben support für async/await, was ziemlich nervig ist, wenn man z.B. kurz mal ein paar Reminder mit EventKit rauspulen will. Schön wieder completionBlocks, nee, nee!

Fazit

Man muss schon sagen, dass das aktuell mein erfolgreichstes Abtauchen in die SwiftUI-Welt ist. Die App funktioniert gut, ich nutze sie täglich und ich bekomme es halbwegs schnell hin neue Features einzubauen.

Der größte Spaß kommt allerdings eher beim benutzen der App und weniger beim Entwickeln, weil ich ständig anecke, irgendwo warten muss, oder mich durch verwirrende Stack Overflow-Posts wurschteln muss. Letzteres wird natürlich irgendwann wegfallen, wenn ich genug Erfahrung habe und einfach alles weiß, aber bis dahin ist sicher auch schon Swift 8 und 9 raus und alles geht von vorne los!

Ich bin bei Sideprojects ein großer Quick’n’Dirty-Verfechter. Ich habe keine Lust hier Stunden zu verbringen um eine App, die nur ich benutze, perfekt zu optimieren und fehlerfrei zu bauen. Mit den ganzen Web-Technologien funktioniert das supergut, mit Laravel baue ich in wenigen Stunden alles, was ich brauchen könnte als Prototyp zusammen. In Swift bin ich was das angeht leider (noch) sehr langsam, was mich tierisch nervt. Aber das ist eher ein persönliches Problem.

Immerhin fühlt sich das Ergebnis, eine native App, am Ende so gut an, dass es mich genug motiviert, weiter zu bauen und weiter SwiftUI zu lernen, dass meine fehlende Erfahrung zumindest nicht mehr der Roadblock ist.

Im Wiki gibt es jetzt eine Seite auf der ich unsere Everdell-Spielergebnisse in einer kurzen Statistik präsentiere. Doch woher kommen die Daten dafür? Aufmerksame Leser:innen wissen jetzt schon Bescheid!

Natürlich habe ich keine Lust, die Punktzahlen hier im Kirby in zu pflegen, sowas gehört natürlich in ein Spreadsheet, damit man da wichtige wissenschaftliche Auswertungen fahren kann. Glücklickerweise hat Google Sheets ein tolles “Im Web veröffentlichen”-Feature mit dem man eine Tabelle über einen Link teilen kann, und zwar in verschiedenen Formaten, unter anderem als CSV! Das Beste: Die CSV aktualisiert sich regelmäßig, wenn man etwas am Sheet ändert.

Der everdell-results-Block vom Wiki schnappt sich also einfach die CSV-Datei, läd sie herunter und zeigt die Daten schick an! Juchu!

(Diesen Trick hat mir mal ein Kollege aus meiner damaligen Firma gezeigt, danke Micha!)

Ich habe eine Ich habe eine viel zu lange Liste von möglichen Ideen für Posts in diesem Blog und manche sind so unspezifisch, dass ich gar keine Ahnung mehr habe, was ich eigentlich schreiben wollte. Teilweise sind die Sachen auch einfach so alt, dass sie gar keine Relevanz mehr haben. Da ich ungern etwas wegwerfe, gibt es hier eine spannende Liste:

• Mein plötzliches Interesse an Turnschuhen

• Webpack, Vue.JS und moderne Webentwicklung

• Warum ich Webentwicklung hasse

• Die großen fünf Trash-TV-Formate, die ich trotzdem gerne gucke
  (???)

• Warum ich gerne ein iPad Pro hätte, aber noch keins habe
  (habe mittlerweile eins)

• Was ich mir von der 6D Mark II erhoffe, und warum es wohl meine letzte DSLR sein wird
  (habe niemals eine 6Dm2 gekauft)

• Der Youtube-Report 2017

• 5 Jahre ohne Windows

• Wie man mit 25 Jahren Autofahren lernt

• Schwimmen für Anfänger

• Minimalismus und oder her, Fotobücher müssen sein

• Manche Dinge können weg

• Warum mich der neue Fluch der Karibik-Film nicht interessiert obwohl Paul McCartney mitspielt
  (habe ich den mittlerweile überhaupt gesehen?)

• Die großen drei Batterien, die man immer im Haus haben sollte

• Warum Redmine scheiße ist, aber doch ganz ok

• Meine neue Jacke
  (Sie ging nach einem Jahr kaputt)

• Warum es so schwer ist schöne Schuhe zu finden und was man dagegen machen kann

• Warum hier solang nichts passiert ist - Bloggen im Jahr 2017 und First World Problems

• Soundbar vs 5.1

• 10 Jahre Instagram

Wenn euch einer der Titel interessant vorkommt und ihr unbedingt einen Artikel dazu lesen wollt, sagt Bescheid.

Letztens beschwerte ich mich ja, dass ich es nicht mehr schaffe, leicht per sqlite3-Befehl meine Nachrichten aus der iMessage-Datenbank zu exportieren. Irgendwann in den letzten Jahren hat Apple anscheinend angefangen, die Nachrichten lieber als NSAttributedString zu speichern, statt im Klartext.

Da ich trotzdem gerne weiterhin diverse Informationen, wie zum Beispiel gesendete Links oder Everdell-Ergebnisse exportieren wollte, musste ich mir also schnell eine Applikation bauen, mit der ich die Datenbank öffnen und die NSAttributedStrings dekodieren kann. Zum Glück konnte mir ChatGPT und das Internet helfen ein paar Zeilen Code zu schreiben, die ich mal bei Github hochgeladen habe, falls jemand ein ähnliches Problem hat.

Einmal kompilieren und dann kann man es wie folgt ausführen:

./MessageSifter "pfad-zur-chat.db" [Anzahl der Nachrichten]

Es werden dann alle Nachrichten, nach Datum abwärts sortiert ausgegeben und können mit grep oder so weiter durchsucht werden.

Wahrscheinlich sollte man den Code aber anpassen, denn aktuell hängt da noch ein WHERE handle_id = 1 mit drin, das dafür sorgt, dass nur die Nachrichten zu einer bestimmten Person ausgegeben werden. Entweder löscht man das noch raus, oder man sucht in der Datenbank mal nach der passenden ID.

Für den unwahrscheinlichen Fall, dass das irgendwer braucht: Viel Spaß!

Mein Homescreen im Februar!

Neu dabei ist Home Assistant, dass ich tatsächlich gerne benutze, seitdem ich gelernt habe, wie man ein schönes Dashboard baut. Ansonsten habe ich mir Reminders noch hin gepackt, bin damit aber noch nicht so richtig zufrieden, denn mit dem Widget und Remind Faster habe ich damit quasi dreimal die gleiche App auf dem Homescreen. Naja.

Neu ist bejou24, was jetzt endlich nativ ist aber noch ein appigeres Icon braucht und Tabspace, woran ich natürlich seit dem Blogpost nichts gemacht habe, aber es funktioniert auch einfach ausreichend und das Icon ist einfach so schön.

Das Dock ist quasi seit Jahren unverändert, auch mit dem Kindle-Icon rechts, das ich seit Monaten nicht angetappt habe. Immerhin erinnert es mich daran, dass ich lieber mal ein Buch lesen sollte, statt meine Zeit mit anderen Dingen zu verschwenden. Leider recht erfolglos.

In den letzten Jahren benutzte ich viele Apps um alles was mit Todos und Notizen irgendwie zu tun hat zu sortieren. Eine meiner Lieblingsapps war Things. Es war und ist eine wunderschöne App!

Ich legte dort alles mögliche an, diverse wiederholende Sachen, den ganzen Hausputz als wiederkehrende Projekte und vor allem alles mögliche, was mir einfiel, was ich irgendwann mal machen wollte, als abhakbare Todo. Nach einer Zeit merkte ich, auch mit Hilfe diverser Artikel und Freunde, dass das ein Fehler war. Der wichtigste Satz ist für mich seit dem: Nicht alles braucht eine Checkbox.

Im Folgenden möchte ich mal die vier Grundpfeiler meiner aktuellen Selbstorganisation vorstellen.

Aufgaben

Meine Todos packe ich aktuell in Reminders. Eigentlich trauere ich hier weiter Things hinterher, aber die Apple-App ist einfach besser ins System integriert und funktioniert ohne das kleinste Problem. Mein einziger Kritikpunkt sind die runden Checkboxen, das wissen wir ja schon. Insgesamt wäre es auch netter, könnte man die Listen besser gruppieren, aber wenn man mal ehrlich ist, hat man vieleicht ein Problem mit seinem Todo-System, wenn man so viele Listen hat, dass man sie groß gruppieren und ordnen muss.

Wichtig hierbei: Es kommen nur Sachen in Reminders, die ich auch wirklich, wirklich, ganz bestimmt tun werde oder tun muss. Nichts mit “Mal die Gran Canaria Fotogalerie von 2017 fertig machen” oder “Gucken wie ich die About me-Seite auf dem Blog schöner machen kann”. Diese Art von “Todos” hatte ich jahrelang in meinem Things und es hat mich jede mal fertig gemacht, das alles zu sehen, wenn ich die App geöffnet habe. Klar, möchte ich die Dinge irgendwann vielleicht mal machen, aber es sind keine wichtigen Aufgaben.

In Reminders habe ich also Dinge wie “Steuerbelege an den Berater schicken” oder “Glühbirnen im Flur tauschen”.

Abgesehen von diesen Aufgaben gibt es noch die Einkaufsliste und eine Liste mit diversen sich wiederholenden Aufgaben, die meistens den Haushalt betreffen. Also sowas wie “Bad putzen”, “Geschirrspüler mit Reiniger durchspülen”, was eine Mischung aus Erinnerung und Belohnungssystem darstellt. Das Bad putzt sich ja quasi wie alleine, wenn man dafür danach eine Checkbox drücken kann, auch wenn das bei einer, die rund ist, nur halb soviel Spaß macht.

Aktuell nutze ich drei Listen, in denen die Aufgaben sortiert sind: “Inbox”, “Diese Woche” und “Nächste Wochen”.

In der Inbox landen, wie man ahnen könnte, alle Todos, die mir im Laufe des Tages einfallen und die ich per Remind Me Faster oder über meinen Alfred-Workflow erstelle. Abends, oder zwischendurch, setze ich mich öfter mal hin und sortiere das weg. Teilweise sind es auch Sachen, die keine Todos sind und die wieder gelöscht, beziehungsweise in die Notizen überführt werden. Ich nutze das einfach als Ablage für Sachen, die ich mir mal schnell merken will.

Die anderen beiden Listen enthalten Aufgaben, die entweder in dieser Woche fällig sind, oder halt irgendwann später. Theoretisch könnte das auch alles in die gleiche Liste, wenn man ehrlich ist. Vielleicht werde ich das mal ausprobieren. Das ist ja ein lebendes System. Am Sonntag Abend setze ich mich immer einmal hin und schaue, welche Sachen ich jetzt in die aktuelle Woche überführen muss und was vielleicht schon absehbare feste Deadlines hat.

Im Alltag benutze ich eigentlich immer die “Today”-Ansicht, in der mir nun alles angezeigt wird, was ich heute machen muss. Einerseits die sich wiederholenden Haushaltssachen und andererseits alles, was ich manuell für den aktuellen Tag geplant habe. Abends, wenn ich die Inbox aufräume, schaue ich meistens nochmal in die “Diese Woche”-Liste und terminiere für den nächsten Tag, was noch zu terminieren ist.

Notizen

Für alles andere nutze ich aktuell, wie seit Jahren, Bear. Dort habe ich ein paar fest-gepinnte Dokumente, in die ich fortwährend Dinge einfüge, zum Beispiel:

• “Entertainment Queue” mit allen möglichen Serien-, Film- und Buchempfehlungen, die ich mir mal anschauen könnte
• “Freizeit-Optionen” mit einer riesigen Liste von Dingen, die mir mal eingefallen sind. Hier werfe ich so Dinge rein wie “Blog auf TailwindCSS umstellen” oder “Home Assistant Dashboard bauen”. Kram der eigentlich egal ist, aber potentiell Spaß macht. Alles in einer Bulletpoint-Liste ohne Checkboxen, damit es mir keinen Druck macht, wenn ich diese Liste anschaue. So ist es einfach nur eine happy Liste von Sachen, die mir potentiell Spaß machen.

Abgesehen davon gibt es immer noch ein oder zwei gepinnte Dokumente für aktuell Freelance-Projekte. Da gibt es ja oft nochmal andere Bugtracker und diverse Aufgaben-Management-Systeme. Ich bin gut damit gefahren meine eigene Todo-Listen und Notizen in einem hybriden Bear-Dokument zu managen. Das ist auch der einzige Punkt, an dem ich in Bear das Todo-Feature benutze.

Neben den angepinnten Sachen gibt es auch diverse temporäre Notizen, die ich erstelle, wenn ich sie brauche. Drafts für Blogposts, Listen von Dingen die mir einfallen.

Auch hier habe ich einen regelmäßigen Aufräum-Reminder. Dabei gehe ich einmal die Liste mit den Sachen, die man mal machen könnte durch und lösche großzügig und sortiere andere Notizen aus, die schon Staub angesetzt haben. Mein grobes ziel ist immer höchstens 5-6 offene Notizen zu haben, damit es quasi in einen Screen passt, ohne scrollen zu müssen.

Dokumentation

Keine Ahnung, wie ich diese Kategorie nenne. Mein digitales Gedächtnis. Eine lange Zeit speicherte ich Kram, den ich mir merken wollte auch in Bear. Sowas wie Codesnippets, Kram zu meinem Homelab, Dinge, die ich mir merken will. Zwischendurch wechselte ich mit diesen Sachen zwischen diversen anderen Programmen. Einmal zu Notion, zu Obsidian, zu Craft, wieder zu Notion. Alles machte mich etwas unzufrieden. Notion ist einfach super langsam und fühlt sich nicht gut an. Craft ist zwar Notion in nativ aber hat genauso wie Obsidian, was eine Electron-App ist, einfach nicht das richtige Feeling für mich. Alle diese Applikationen sind einfach zu viel.

Eigentlich würde ich diese Sachen gerne alle wieder in Bear haben, aber es verträgt sich einfach nicht mit der restlichen temporären Natur der Sachen in Bear. Natürlich könnte ich da irgendwie mit Tags arbeiten, oder so, aber das hat alles nicht den richtigen Vibe.

Letztens fing ich also an, alles wichtige aus Notion einfach in .txt-Dateien. zu speichern. Alle Datenbanken habe ich in Google Sheets-Dokumente überführt. Bye, bye Notion.

Letztendlich installierte ich jetzt mal wieder iA Writer um ein halbwegs schönes Interface zum Editieren meiner .txt-Dateien zu haben. Da bin ich nun gelandet. Ich benutze zwei Texteditor-Apps gleichzeitig! Aktuell fühlt es sich aber okay an. Ich habe zwei Apps für zwei getrennte Bereiche und alle Daten liegen irgendwo in der iCloud und werden gebackupt und ich muss mir nicht überlegen, wie ich den Kram aus Notion jetzt eigentlich regelmäßig automatisch sichern kann. Abgesehen davon ist alles sehr schnell.

Last, but not least: Tabellen

Eine sehr wichtige Sache in meinem Leben sind leider Tabellenkalkulationen. Ich habe mich in letzter Zeit oft genug dazu geäußert, dass Google Sheets die einzig vernünftige Software dafür ist, daher werde ich es nicht nochmal machen. Alles was ich gerne dokumentieren will, was aber besser in einer Tabelle funktioniert ist also (leider) im Google Drive.

So, das war es. Ich bin schon ganz gespannt, wie lang das jetzt so funktioniert und wie es für mich 2025 aussiehen wird.